9月26日，交通运输部会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政 局联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》（以下 简称《意见》）。
《意见》围绕“关键技术供给、场景赋能、要素保障、生态优化”四方面部署16项任务，提出建设综合交通运输大模型、打造高质量数据集和智能体应用，完善安全治理与标准体系。该文件明确提出：到2027年，AI在行业典型场景广泛应用，落地一批标志性工程；到2030年，人工智能深度融入交通运输，关键核心技术自主可控，智能综合立体交通网全面推进。
链接：
https://xxgk.mot.gov.cn/2020/jigou/kjs/202509/t20250925_4177256.html
近日，交通运输部印发了《交通运输行业高质量数据集建 设方案》（以下简称《建设方案》），系统部署交通运输行业高质 量数据集建设任务。
《建设方案》要求以数据为中心，应用为牵引，遵循急用 先行、系统推进的原则，优先解决行业人工智能应用最迫切的 场景，着力提高数据集供给数量和质量，完善行业高质量数据 集服务体系，健全行业高质量数据集标准规范，营造行业高质量数据集建设生态，加快构建行业高质量数据集供给体系，培 育壮大交通运输新质生产力，支撑打造智能综合立体交通网。
《建设方案》还要求面向基础设施、交通装备、运输服务、 行业治理、绿色低碳、安全保障、科技创新等 7 个业务领域， 提出公路基础设施状态监测、航道运行风险评估与智能监测、 多运输方式物流运输成本优化等 39 个行业专识数据集建设场景。
到 2030 年底，建成一批服务于不同应用场景的高质量数据 集，形成一批高质量数据集驱动交通运输行业模型应用的典型 案例，基本满足世界领先模型的训练需求。
链接：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MDQwMDQ5NQ==&mid=2247607831&idx=1&sn=5ff3471 70a60ade1146b49ee22a809b2&poc_token=HMq41Giju9ljh89s5KOXluDva0R7IORLEPwbO_sx
据中国核技术网消息，ABB 与瑞典核能公司 Blykalla 签署 谅解备忘录(MoU)，旨在支持和加速小型模块化铅冷反应堆在航 运业的部署。 Blykalla 的瑞典先进铅反应堆(SEALER)是一种高度紧凑、 被动安全的反应堆，具备固有的安全结构，无需操作员操作。 它是商船核动力推进系统 I（NuProShip I）项目中确定的三座反 应堆之一，该项目旨在让第四代小型模块化铅冷反应堆（SMR） 适应海上船舶，尤其是大型船舶的要求。 ABB 在系统集成以及配电、控制和自动化技术方面拥有专 业优势，这对于确保SMR作为船载解决方案成功部署至关重要。 ABB 船舶与港口事业部总裁 Juha Koskela 介绍说： “小型模 块化反应堆(SMR)在推动脱碳方面潜力巨大，与 Blykalla 的合作 将提升其在海事应用中的可行性。下一代 SMR 将助力创新船舶 设计，有助于减少排放，这标志着航运脱碳进程迈出重要一步。
链接：
https://www.ccnta.cn/article/21779.html
美国银行研究院 9 月 11 日发布专题报告《The road ahead: The future of autonomous vehicles》，判断自动驾驶在硬件成本降 低和生成式 AI 应用的推动下进入加速期，正由“规则驱动的 AV1.0”迈向“端到端的 AV2.0”。报告强调，自动驾驶应用不止 乘用车，货运、公交及产业车辆共同驱动到 2040 年潜在 1.2 万 亿美元市场，并有望缓解全球司机短缺。
报告梳理商业化脉络：全球已出现 120 余个机器人出租车 与自动穿梭巴士部署案例，覆盖 32 家企业，其中 7 个处于完全 商业运营。随着规模化推进，机器人出租车硬件成本较以往机 型下降逾 50%；若去除司机成本，每英里费用可再降 52%。百 万辆车队有望释放约 500 亿美元“可计费里程”收入空间。向 AV2.0 演进对基础设施提出更高要求：单车 6 小时测试可产生 32TB 数据，50 辆测试车三年累计将需逾 100PB 存储；为支撑 端到端模型训练与推理，数据中心算力需求或从约 8,000 片 GPU 提升至约 80,000 片量级。
安全与责任仍是落地关键。人类因素占道路交通事故约 94%，自动驾驶被寄望带来新一轮安全提升，但责任可能由驾驶 人转向整车与软件供应商。当前公众态度谨慎，仅 13%的美国 成年人表示信任该技术，53%将安全列为首要顾虑。对行业而言， 商业模式（资产重与轻）、车队利用率与城市监管节奏，将决定 推进速度与盈利路径。 链接： https://institute.bankofamerica.com/content/dam/transformation/autonomous-vehicle s.pdf
【1】中央网信办、国家发展改革委印发《政务领域人工智能大模型部 署应用指引》。该《指引》强调“场景牵引”，聚焦政务服务、社 会治理、机关办公、辅助决策等高频需求推进应用。要求地市在 省级统一下推进，县级及以下原则复用上级算力与模型，探索“一 地建设、多地多部门复用”，防止“模型孤岛”，并加强数据治理。运行管理明确大模型“辅助型”定位，防范“数字形式主义”和 “幻觉”，建立全周期更新与安全责任制度，严格保密，避免敏感 信息输入非涉密模型。
【2】高通高层表示：6G 有望 2028 年大规模部署，智能体将取代手机 成核心入口。与以往代际不同，将成为“智能化网络”——在边 缘设备与云端间实现更紧密的实时协同与低时延连接，为 AI 原生 应用提供底层支撑。高通预测，随着 6G 与 AI 融合演进，“智能 体（AI Agent）”将逐步取代手机成为核心入口，并将广泛嵌入耳 机、眼镜、汽车等多终端形态，重塑人机交互与生态分工。
【3】美国“高级研究项目—基础设施”（ARPA-I）于8月18日正式启 动“创意挑战赛”，面向全国征集具有颠覆性潜力的交通创新方案。挑战赛旨在发掘能显著提升交通安全、降低成本、优化基础设施的前沿技术，并提供高达100万美元奖金支持。本次挑战赛分为两个阶段，初选入围者将于今秋参与研讨会展示方案，最终优胜队伍将于2026年初角逐总决赛大奖。
